StPr/25/2117
Rodzaj umowy:
Umowa o pracę na czas określony
Wynagrodzenie:
od 8 000 do 12 000 PLN
Zakres obowiązków:
Kim jesteśmy?
Surveily to dynamiczny startup, który dzięki innowacyjnej technologii Machine Learning oraz analizie danych w czasie rzeczywistym, rewolucjonizuje standardy bezpieczeństwa pracy na całym świecie. Tworzymy rozwiązania pozwalające monitorować warunki pracy w najbardziej wymagających środowiskach przemysłowych, przyczyniając się do poprawy jakości życia pracowników każdego dnia.
Opis stanowiska:
Poszukujemy osoby na stanowisko Data Curatora, której kluczowym zadaniem będzie budowa, weryfikacja i utrzymanie wysokiej jakości datasetów wykorzystywanych do tworzenia modeli object detection. Stanowisko łączy w sobie kompetencje techniczne z uważną analizą danych wizualnych oraz zarządzanie zespołem annotującym dane.
Twoje zadania:
Budowanie i utrzymanie datasetów do modeli machine learning, zwłaszcza object detection. Obróbka i przetwarzanie danych wizualnych za pomocą Python (OpenCV, FFmpeg). Tworzenie i monitorowanie metryk jakości danych oraz modeli. Utrzymywanie zestawów testowych do benchmarkowania nowych modeli ML. Zarządzanie zespołem annotującym dane.
Co oferujemy:
Udział w przełomowym projekcie poprawiającym bezpieczeństwo w środowiskach wysokiego ryzyka.
Wsparcie doświadczonego zespołu ML i Data Science.
Możliwość dynamicznego rozwoju zawodowego i nabycia unikalnych kompetencji w dziedzinie ML/AI.
Elastyczne godziny pracy oraz przyjazną atmosferę pracy startupowej.
Zatrudnienie na umowę o pracę lub umowę zlecenie.
Kontakt z pracodawcą: [email protected]
Oferta dostępna w sali H, C
Miejsce pracy:
ŚLĘŻNA 104/5A, 53-111 Wrocław, powiat: m. Wrocław, woj: dolnośląskie
Pracodawca:
SURVEILY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Liczba godzin pracy w tygodniu:
40
Wymagania konieczne:
- Wymagania: Znajomość języka Python. Doświadczenie z bibliotekami OpenCV, narzędziami do przetwarzania wideo (np. FFmpeg). Umiejętność skrupulatnej analizy danych wizualnych. Dbałość o szczegóły oraz systematyczność. Podstawowe doświadczenie lub zainteresowanie obszarem Computer Vision lub Machine Learning. Mile widziane: Znajomość narzędzi do anotacji danych (np. CVAT, LabelImg). Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji danych i modeli (DVC, git).
Inne wymagania:
Wymagania: Znajomość języka Python. Doświadczenie z bibliotekami OpenCV, narzędziami do przetwarzania wideo (np. FFmpeg). Umiejętność skrupulatnej analizy danych wizualnych. Dbałość o szczegóły oraz systematyczność. Podstawowe doświadczenie lub zainteresowanie obszarem Computer Vision lub Machine Learning. Mile widziane: Znajomość narzędzi do anotacji danych (np. CVAT, LabelImg). Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji danych i modeli (DVC, git).
Sposób aplikowania:
bezpośrednio do pracodawcy
Wymagane dokumenty:
cv