PRACOWNIK/PRACOWNICZKA DS. ANALIZY DANYCH

Numer:
StPr/25/8921

Rodzaj umowy:
Umowa o pracę na czas określony

Wynagrodzenie:
od 6 545 PLN
dodatek za wysługę lat, Fundusz Świadczeń Socjalnych, w tym tzw. wczasy pod gruszą, kasa zapomogowo-pożyczkowa.

Zakres obowiązków:
-bezpośrednie wsparcie badaczy w zakresie technicznym pozyskiwania danych klinicznych,
-współtworzenie rozwiązań informatycznych do transformacji, analizy i wizualizacji danych klinicznych,
-projektowanie i wdrażanie rozwiązań w oparciu o MS Azure oraz MS Fabric, MS BI,
-projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie przepływów danych oraz raportów,
- współpraca z zespołem projektu pomorskiego centrum medycyny cyfrowej
-udział w tworzeniu rozwiązań umożliwiających bezpieczne udostępnianie danych do celów badawczych,
-wdrażanie narzędzi Business Intelligence oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w tym ze szczególnym uwzględnieniem LLM,
-realizacja analiz za pomocą wypracowanych wspólnie z zespołem narzędzi typu Proof of Concept dla wybranych obszarów danych,
-wsparcie w testowaniu i optymalizacji rozwiązań ETL.
Praca od poniedziałku do piątku, w godzinach 7-15, 7:30-15:30.

Miejsce pracy:
DĘBINKI 7, 80-952 Gdańsk, powiat: m. Gdańsk, woj: pomorskie

Pracodawca:
UNIWERSYTECKIE CENTRUM KLINICZNE

Liczba godzin pracy w tygodniu:
40

Wymagania konieczne:

• wykształcenie: wyższe (w tym licencjat)
• wykształcenie: wykształcenie wyższe (od poziomu licencjat) - mile widziane techniczne. Umiejętności: -bezpośrednie wsparcie badaczy w zakresie technicznym pozyskiwania danych klinicznych, -współtworzenie rozwiązań informatycznych do transformacji, analizy i wizualizacji danych klinicznych, -projektowanie i wdrażanie rozwiązań w oparciu o MS Azure oraz MS Fabric, MS BI, -projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie przepływów danych oraz raportów, -współpraca z zespołem projektu pomorskiego centrum medycyny cyfrowej udział w tworzeniu rozwiązań umożliwiających bezpieczne udostępnianie danych do celów badawczych, -wdrażanie narzędzi Business Intelligence oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w tym ze szczególnym uwzględnieniem LLM, -realizacja analiz za pomocą wypracowanych wspólnie z zespołem narzędzi typu Proof of Concept dla wybranych obszarów danych, -wsparcie w testowaniu i optymalizacji rozwiązań ETL. Mile widziane: - doświadczenie w pracy związanej z analizą danych lub w zespole projektowym zajmującym się analizą lub wizualizacją danych,znajomość systemów klasy HIS (Hospital Information System), -doświadczenie w zakresie pracy dla placówek opieki zdrowotnej lub w projektach dotyczących zdrowia, -znajomość bibliotek służących do analizy dużych zbiorów danych, -link do repozytorium na GitHubie lub GitLabie.

Inne wymagania:
wykształcenie: wykształcenie wyższe (od poziomu licencjat) - mile widziane techniczne. Umiejętności: -bezpośrednie wsparcie badaczy w zakresie technicznym pozyskiwania danych klinicznych, -współtworzenie rozwiązań informatycznych do transformacji, analizy i wizualizacji danych klinicznych, -projektowanie i wdrażanie rozwiązań w oparciu o MS Azure oraz MS Fabric, MS BI, -projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie przepływów danych oraz raportów, -współpraca z zespołem projektu pomorskiego centrum medycyny cyfrowej udział w tworzeniu rozwiązań umożliwiających bezpieczne udostępnianie danych do celów badawczych, -wdrażanie narzędzi Business Intelligence oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w tym ze szczególnym uwzględnieniem LLM, -realizacja analiz za pomocą wypracowanych wspólnie z zespołem narzędzi typu Proof of Concept dla wybranych obszarów danych, -wsparcie w testowaniu i optymalizacji rozwiązań ETL. Mile widziane: - doświadczenie w pracy związanej z analizą danych lub w zespole projektowym zajmującym się analizą lub wizualizacją danych,znajomość systemów klasy HIS (Hospital Information System), -doświadczenie w zakresie pracy dla placówek opieki zdrowotnej lub w projektach dotyczących zdrowia, -znajomość bibliotek służących do analizy dużych zbiorów danych, -link do repozytorium na GitHubie lub GitLabie.

Sposób aplikowania:
bezpośrednio do pracodawcy

Wymagane dokumenty:
Kandydaci proszeni są o aplikowanie do oferty pracy poprzez wypełnienie formularza - link poniżej https://uck.traffit.com/public/form/a/3fb75f4a9acc397b098cdf0e613013cf37534d55 LUB bezpośrednio porzez stronę www.uck.pl - zakładka KARIERA

Sposób przekazania dokumentów:
Preferowane formy kontaktu: inny - https://uck.traffit.com/public/form/a/3fb75f4a9acc397b098cdf0e613013cf37534d55 LUB bezpośrednio porzez stronę www.uck.pl - zakładka KARIERA