SPECJALISTA

Numer:
StPr/26/7168

Rodzaj umowy:
Umowa o pracę na okres próbny

Wynagrodzenie:
od 4 806 PLN
Wynagrodzenie ustalane indywidualnie, uzależnione jest o doświadczenia i kompetencji kandydata. Pracodawca oferuje: pracę w jednej z wiodących uczelni technicznych w Polsce akademicką kulturę organizacyjną opartą na zasadach szacunku stabilne warunki zatrudnienia dodatkowe wynagrodzenie roczne możliwość wypoczynku w Ośrodku Wczasowym Politechniki Gdańskiej położonym w malowniczym otoczeniu kaszubskich jezior i lasów wyjazdy zagraniczne w ramach programu Erasmus+ szkolenia wewnętrzne dostęp do uczelnianej biblioteki możliwość przystąpienia do: grupowego pracowniczego ubezpieczenia na życie, prywatnej opieki medycznej, programu sportowo-rekreacyjnego Benefit (karta MultiSport) zajęcia sportowe prowadzone w obiektach Politechniki Gdańskiej na terenie kampusu: przedszkole, stanowiska do przewijania i punkty karmienia dzieci, punkty gastronomiczne, strefy relaksu oraz bezpłatne miejsca parkingowe dofinansowanie do wypoczynku preferencyjne pożyczki pracę w dobrze skomunikowanym miejscu i wiele więcej... Pełną listę korzyści znajdziesz na stronie: https://chr.pg.edu.pl/dolacz-do-nas

Zakres obowiązków:
-walidacja usług bazowych platformy CAISE
-opracowanie narzędzi do humanizacji odpowiedzi LLM
-rozwój modeli uczenia maszynowego do przetwarzania dokumentów hybrydowych w środowisku chmurowym (OpenStack, Kubernetes) w oparciu o aplikacje open source -automatyzacja cyklu życia usług
-współpraca z zespołami opracowującymi platformę chmurową CAISE

Miejsce pracy:
ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk, powiat: m. Gdańsk, woj: pomorskie

Pracodawca:
Politechnika Gdańska

Liczba godzin pracy w tygodniu:
40

Wymagania konieczne:

• wykształcenie: wyższe (w tym licencjat)
• WYMAGANIA PODSTAWOWE - wykształcenie wyższe w zakresie informatyki oraz minimum 3 lata stażu pracy -znajomość języka Python doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów tekstowych -znajomość modeli LLM doświadczenie w realizacji projektów z zakresu uczenia maszynowego -praktyczna znajomość metod i narzędzi DevOps doświadczenie w pracy z systemami operacyjnym z rodziny Linux -umiejętność pracy zarówno indywidualnej jak i zespołowej -znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na swobodną pracę z dokumentacją techniczną (poziom C1) MILE WIDZIANE: wiedza z dziedzin związanych z tematyką projektu, tj. technologii chmurowych znajomość narzędzi wytwarzania oprogramowania i automatyzacji wdrożenia aplikacji doświadczenie w rozwoju usług IT w modelu CI/CD znajomość bibliotek do uczenia głębokiego (np. PyTorch, TensorFlow) znajomość narzędzi do akceleracji obliczeń (np. CUDA, OpenGL).

Inne wymagania:
WYMAGANIA PODSTAWOWE - wykształcenie wyższe w zakresie informatyki oraz minimum 3 lata stażu pracy -znajomość języka Python doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów tekstowych -znajomość modeli LLM doświadczenie w realizacji projektów z zakresu uczenia maszynowego -praktyczna znajomość metod i narzędzi DevOps doświadczenie w pracy z systemami operacyjnym z rodziny Linux -umiejętność pracy zarówno indywidualnej jak i zespołowej -znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na swobodną pracę z dokumentacją techniczną (poziom C1) MILE WIDZIANE: wiedza z dziedzin związanych z tematyką projektu, tj. technologii chmurowych znajomość narzędzi wytwarzania oprogramowania i automatyzacji wdrożenia aplikacji doświadczenie w rozwoju usług IT w modelu CI/CD znajomość bibliotek do uczenia głębokiego (np. PyTorch, TensorFlow) znajomość narzędzi do akceleracji obliczeń (np. CUDA, OpenGL).

Sposób aplikowania:
bezpośrednio do pracodawcy

E-mail:
[email protected]

Wymagane dokumenty:
CV. Dokumenty należy przesłać drogą elektroniczną na adres: [email protected] W tytule e-maila należy wpisać: IPCEI oferta na stanowisko specjalisty (k/m) INFORMACJE DODATKOWE Rekrutacja może zostać zamknięta bez wyłonienia kandydata/kandydatki. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami. Jeśli chciałby Pan/Pani zgłosić szczególne potrzeby związane z procesem rekrutacji (rozmową rekrutacyjną), które wynikają z niepełnosprawności, prosimy o przesłanie takiej informacji na adres e-mail podany w ogłoszeniu. Dokumenty dla kandydatów https://pg.edu.pl/uczelnia/kariera/dokumenty-dla-kandydatow

Sposób przekazania dokumentów:
Preferowane formy kontaktu: e-mail