SPECJALISTKA/ SPECJALISTA DS. ADMINISTRACJI DANYCH

Numer:
StPr/26/1260

Rodzaj umowy:
Umowa o pracę na okres próbny

Wynagrodzenie:
od 4 806 PLN
pracodawca oferuje: 1. stabilne zatrudnienie w jednej z najlepszych uczelni medycznych w Polsce, pracę w uczelni medycznej, która jako jedyna w Polsce posiada status uczelni badawczej, 2. dodatkowe wynagrodzenie roczne, 3. premie kwartalne, 4. dofinansowanie do wypoczynku pracownika, tzw. wczasy pod gruszą 5. dofinansowanie do wypoczynku dzieci, 6. dofinansowanie do zajęć sportowo- rekreacyjnych i kulturalno-oświatowych, 7. spotkania integracyjne pracowników, 8. pożyczki na cele mieszkaniowe, 9. dofinansowanie do kart sportowych, 10. możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach, elastyczny czas pracy.

Zakres obowiązków:
1. utrzymanie, optymalizacja oraz rozwój systemów przetwarzania danych i baz danych,
2. monitorowanie poprawności działania zintegrowanych systemów baz danych, które służą do gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł,
3. dostrajanie narzędzi przetwarzania danych poprzez identyfikację wąskich gardeł i sugerowanie optymalizacji,
4. tworzenie technicznej dokumentacji utrzymaniowej,
5. wsparcie podczas testów.
Praca od poniedziałku do piątku, w godzinach 7:30-15:30.

Miejsce pracy:
Marii Skłodowskiej-Curie 3a, 80-210 Gdańsk, powiat: m. Gdańsk, woj: pomorskie

Pracodawca:
GDAŃSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY

Liczba godzin pracy w tygodniu:
40

Wymagania konieczne:

• wykształcenie: wyższe (w tym licencjat)
• 1. doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM), podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak: PostgreSQL, Microsoft SQL Server, AWS Lambda, AWS Glue, AWS RDS, AWS Aurora, DynamoDB, 2. znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych, minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności, 3. minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków, doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami, umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, 4. wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych, 5. doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL, 6. znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake. Mile widziane: 1. znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej, 2. wiedza dotycząca korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych, 3. znajomość chmury AWS.

Inne wymagania:
1. doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM), podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak: PostgreSQL, Microsoft SQL Server, AWS Lambda, AWS Glue, AWS RDS, AWS Aurora, DynamoDB, 2. znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych, minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności, 3. minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków, doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami, umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, 4. wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych, 5. doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL, 6. znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake. Mile widziane: 1. znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej, 2. wiedza dotycząca korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych, 3. znajomość chmury AWS.

Sposób aplikowania:
bezpośrednio do pracodawcy

Nr telefonu:
58 349 11 25

E-mail:
[email protected]

Wymagane dokumenty:
Osoby zainteresowane proszone są o przesyłanie aplikacji (CV) za pomocą przycisku APLIKUJ Termin nadsyłania aplikacji to 28.02.2026 r. Zachęcamy do szybkiego aplikowania przed tym terminem. Spotkania z kandydatami są organizowane na bieżąco w kolejności zgłoszeń. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.

Sposób przekazania dokumentów:
Preferowane formy kontaktu: telefon, e-mail, inny - https://skk.erecruiter.pl//Offer.aspx?oid=4741895&cfg=4f221f9cb2f04461894a3567f352acc2&fromSkk=1770714250343&ejoId=513437&ejorId=211251&comId=20130654